前一阵是西浦毕业典礼的日子,看朋友圈让人感到极大舒适,不禁感慨时光飞逝。今天手痒,就随手写一点话,分享一下自己成功或失败的经历给学弟学妹吧~
读研也许很辛苦也许很轻松 - 这和项目、个人风格都有关系。如果你过得很累 - 抱住可怜的自己 - 你不孤独!我记得读研的第一学期我每天只能睡五小时左右,记得intro to statistical inference的课总是感觉没完全懂,不得不经常找汪学神吐槽(t-distribution有什么现实意义?)。后来和原来的朋友聊天,发现这其实很常见,尤其是如果你要转专业的话。即便你不是一个major change,比如从bio到bioeng,或者像我从bio到compbio,都会或多或少在学业上有点挑战 - 毕竟我真的不是很适合上课写作业考试的人:( 比如我现在gpa就很一般,只能选择弃疗… 说好了哈佛是gpa inflation,我还能有这么“平凡”的gpa,真的是太糟糕了!
我记得第一学期真的好郁闷,那些epi的课我上得不明觉厉(“还有人研究这个啊…”),写R就是fit各种regression解释各种beta的意义。经常会想我是来干啥的,这些和我想做的research啥关系。大家说比较有意思的109感觉也比较索然,调包根本无法给我写代码的快乐,而那些涉及theory或者math的又没讲。感谢马嘉璘,经常安慰鼓励我,寒假还来做了很多好饭好菜,没有他真不知道第一学期怎么度过..
这也许是我唯一擅长的了… 由于本科的时候有一些科研经历,一开学我就在找lab - 然而真的没想到找lab都能碰壁。来哈佛前我在收藏夹放了几个教授,metagenomics/antibiotic-evolution/comparative genomics的都保存了几个人,开学半学期就在联系,结果要么没回音要么和我说最近不需要人。好不容易被Baym教授见了,他嫌弃我是个master还要上课。哎当时真的是又不会上课又没有research,十分崩溃。
十分幸运的是,我当时还蛮喜欢262(computing for big data)的。我约Christine见个面,当时我还想暑假做一个gsoc希望得到一点启发,结果见面之后说得太开心了我就直接说出了整个学期的烦恼 - 联系了五个老师都没人理我,十分难过。她接着说,我问问我朋友那需不需要人吧!我当时还是很有顾虑的 - 没有熟悉research interest的时候怎么能轻易给某个lab托付终身呢。好在Danielle十分友善,我也表达了我的想法,慢慢定下来写一个R包。
于是我就有了第一个lab经历。我后来才知道原来这就是Giovanni的组,是biostat领域当之无愧的大佬。可惜我biostat不是很上道,没有能力汲取足够多的知识。与此同时,我感觉我还是喜欢bioinformatics-这是我很久以来的兴趣。写R包的确让我懂了很多advanced R用法,但无论最后发到哪里,纯coding都不是长久之计。
好在之前上一门水课intro to stats genetics有一节guest lecture让我认识了现在的老板Gad Getz。经过很多轮的邮件和onsite面试终于确定可以来这边。Gaddy很聪明,设计的题目也很好 - 目前的thesis题目虽然不是能发表的,但是的确是这个领域很多人关心的一个问题 - 现在broad有两个mutation caller,他们到底什么区别?Julian Hess是直接带我的senior ACB (现在已经升职到computational scientist 1),他的数学很neat,写代码也充满美感,搞得我经常一脸花痴。我最喜欢的是,Getz lab的组会就像辩论,平均一个小时的pre会插入~20个优秀的问题,对presenter的要求非常高,对于我来说是知识和逻辑的盛宴。慢慢地,我开始相信在这边我的收获会更大,慢慢就决定先不读博留在这工作一阵。虽然挣钱勉强糊口,感觉可以加入一些厉害的项目,以后申请别的方向phd尤未可知 #enjoy the entropy of life
祝大家一切顺利!快乐拥抱新生活!
Written on July 31st , 2019 by Qing Zhang